In House Training AI untuk Komunikasi Visual Data PT PLN

Jambi, menjadi salah satu kota tempat penyelenggaraan training dari PT Eltasa Prima pada periode minggu keempat Juli 2025. In House Training yang berlangsung kali ini berjudul AI untuk Komunikasi Visual Data dengan diikuti peserta yang berasal dari PT PLN Indonesia Power Unit Bisnis Pembangkitan Jambi. Adapun pembahasan training yang berlangsung 2 hari di tanggal 21 dan 22 Juli 2025 ini adalah sebagai berikut.

Foto In House Training AI untuk Komunikasi Visual Data PT PLN

Deskripsi

Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman tentang bagaimana Kecerdasan Buatan (AI) merevolusi bidang komunikasi visual data. Peserta akan mempelajari konsep dasar AI yang relevan, bagaimana AI dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pembuatan visualisasi, menganalisis data untuk insight, serta mengotomatiskan proses pelaporan. Fokus utama adalah pada penerapan praktis AI dalam menghasilkan visualisasi yang lebih cerdas, personal, dan impactful, serta cara berinteraksi dengan tool AI untuk mencapai tujuan komunikasi data.

Tujuan

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memahami konsep dasar AI dan Machine Learning yang relevan dengan visualisasi data.
• Mengidentifikasi peluang dan tantangan penggunaan AI dalam komunikasi visual data.
• Memanfaatkan tool AI generatif untuk membantu proses desain visualisasi.
• Menggunakan AI untuk analisis data awal dan penemuan insight.
• Menerapkan prinsip komunikasi visual data yang efektif dengan dukungan AI.
• Memahami konsep personalisasi visualisasi menggunakan AI.
• Mengevaluasi kualitas dan objektivitas visualisasi yang dihasilkan AI.
• Mengidentifikasi etika dan bias potensial dalam penggunaan AI untuk data.
• Mengembangkan alur kerja yang mengintegrasikan AI dalam proses komunikasi data.

Materi

Modul 1: Pengantar AI dan Evolusi Komunikasi Visual Data

• Konsep Dasar AI dan Machine Learning (ML): Apa itu AI/ML, jenis AI (generatif, analitik), bagaimana AI “belajar”.
• Sejarah Singkat Komunikasi Visual Data: Dari grafik manual hingga dashboard interaktif.
• Peran AI dalam Transformasi Visualisasi Data: Otomatisasi, personalisasi, penemuan insight.
• Manfaat dan Batasan Awal AI dalam Komunikasi Visual Data.

Modul 2: AI untuk Analisis Data dan Penemuan Insight

• Exploratory Data Analysis (EDA) dengan AI: Bagaimana AI dapat membantu menemukan pola, anomali, dan korelasi dalam data secara cepat.
• Fitur AI dalam Tools Data Populer:
  • Fitur “Ask Data” / “Natural Language Query” di Tableau, Power BI, Google Looker Studio.
  • Fungsi analisis data otomatis di Excel atau Google Sheets.
• Automated Insight Generation: Tool yang secara otomatis menghasilkan insight dari data dan menyajikannya dalam bentuk narasi atau visual.
• Mengenali Insight yang Relevan dan Berarti dari Rekomendasi AI.

Modul 3: AI Generatif untuk Desain Visualisasi

• Prinsip AI Generatif: Bagaimana model AI menciptakan konten baru (gambar, teks, layout).
• Menggunakan Prompt Engineering untuk Visualisasi:
  • Menulis prompt yang efektif untuk AI text-to-image (misalnya, Midjourney, DALL-E) untuk ikon, ilustrasi, background visualisasi.
  • Mengoptimalkan prompt untuk mendapatkan layout atau tema visualisasi yang diinginkan.
• Desain Template Visualisasi dengan Bantuan AI: Bagaimana AI dapat menyarankan skema warna, font, dan layout yang harmonis.
• AI untuk Storytelling Data: Menghasilkan narasi pendamping visualisasi.

Modul 4: Otomatisasi Visualisasi dan Pelaporan dengan AI

• Automated Chart/Graph Suggestion: Bagaimana AI dapat menyarankan jenis grafik terbaik berdasarkan jenis dan struktur data.
• Otomatisasi Laporan dan Dashboard: Menggunakan AI untuk memperbarui dan mendistribusikan laporan secara berkala.
• Personalisasi Visualisasi untuk Audiens Berbeda: AI menyesuaikan tampilan atau insight berdasarkan preferensi pengguna.
• Integrasi AI dengan Sistem Pelaporan yang Ada.

Modul 5: Etika, Bias, dan Kualitas dalam Visualisasi Berbasis AI

• Bias dalam Data dan Algoritma AI: Bagaimana bias dapat memengaruhi visualisasi dan insight yang dihasilkan.
• Memastikan Objektivitas dan Akurasi: Verifikasi hasil AI, validasi data sumber.
• Pertimbangan Etika: Privasi data, penggunaan AI yang bertanggung jawab.
• Kualitas Visualisasi yang Dihasilkan AI: Kejelasan, presisi, integritas.
• Peran Manusia dalam Oversight dan Fine-tuning Hasil AI.

Modul 6: Tool AI Populer untuk Komunikasi Visual Data

• Platform BI dengan Fitur AI: Tableau (Ask Data, Explain Data), Microsoft Power BI (Q&A, Smart Narratives).
• Tool AI Generatif (Praktik Dasar): Midjourney/DALL-E (untuk elemen visual), ChatGPT/Gemini (untuk narasi dan ide).
• Automasi Visualisasi: Library Python/R dengan kemampuan AI (pengenalan konsep).
• Studi Kasus Implementasi Tool AI dalam Proyek Komunikasi Data.

Modul 7: Praktik Terbaik dan Alur Kerja Integrasi AI

• Desain Visualisasi yang Berpusat pada Manusia (Human-Centered Design) dengan AI: Memastikan AI melayani kebutuhan pengguna.
• Alur Kerja Penggunaan AI dalam Proyek Visualisasi Data: Dari pengumpulan data hingga presentasi.
• Tips & Trik untuk Berinteraksi Efektif dengan AI: Merumuskan pertanyaan, iterasi, validasi.
• Membangun Portofolio Visualisasi Data Berbasis AI.

Modul 8: Masa Depan AI dalam Komunikasi Visual Data

• Prediksi Tren AI dalam Visualisasi Data: Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR), real-time insights.
• Tantangan yang Akan Datang: Kompleksitas data, keamanan, skill gap.
• Peran Profesional Komunikasi Data di Era AI: Penekanan pada interpretasi, storytelling, dan etika.
• Sesi Studi Kasus Lanjutan dan Tanya Jawab Interaktif.

Untuk jadwal training lainnya selain In House Training AI untuk Komunikasi Visual Data PT PLN di atas juga menggelar In House Training yang beritanya dapat dilihat => In House Training.

Form Pendaftaran

Untuk judul dan informasi online training, kunjungi juga website PT Expertindo lainnya di alamat www.e-trainingonline.com